近年來，随着生(shēng)活水平的提高，人們對水産品需求的不斷增長，促使對海洋漁業資(zī)源的開(kāi)發利用不斷擴大(dà)。本着合理開(kāi)發和利用自熱按資(zī)源的原則，我(wǒ)(wǒ)國加大(dà)了對水産養殖業的資(zī)金和 投入，然而我(wǒ)(wǒ)國的水産養殖業自動化水平與國外(wài)先進水平和存在着較大(dà)的差距，借鑒機器視覺在其他領域的成功經驗，應用機器視覺技術提高水産養殖生(shēng)産和管理的自動化水平是一(yī)項十分(fēn)有意義的探索。多年來，學者已經在諸如養殖過程的監控、水産品的參數測量及同種類等級區分(fēn)、不同種類水産品的分(fēn)揀等方面做了大(dà)量研究，産生(shēng)的先進成果爲提高生(shēng)産效率以及生(shēng)産品質、減少人力需求方面做出了很大(dà)的貢獻。

1.養殖過程的監控

機器視覺是個優良的監測工(gōng)具，應用機器視覺可以對水産養殖過程中(zhōng)養殖環境、生(shēng)物(wù)活動狀态等進行捕獲、記錄和分(fēn)析，應用智能化的手段預防疾病、預測災害并防止發生(shēng)。目前，已經實現基于機器視覺技術對單一(yī)魚的大(dà)小(xiǎo)、位置、形狀進行了跟蹤，對尺寸測量可以達到毫米級别，在一(yī)定時間内可以觀察其詳細活動，在水産養殖中(zhōng)，對魚類的準确連續監測具有現實意義。

2.水産品的參數測量已經同種類等級區分(fēn)

水産品在經過捕撈後，大(dà)多應用人工(gōng)分(fēn)揀将不同種類的歸類及對同一(yī)品種區分(fēn)等級，收獲後的處理一(yī)般都依賴人工(gōng)來做爲魚種以及外(wài)觀好壞的辨識，爲了降低人力的需求，以及提高處理效率。應用機器視覺對水産品進行非接觸計數和測量不僅可以提高工(gōng)作效率和計數精度，并且對待測水産品不會産生(shēng)損傷，近些年在這一(yī)方面有較多應用。例如，應用機器視覺技術開(kāi)發一(yī)套魚類質量和遊泳速度的觀測系統，通過視頻(pín)捕捉水族箱中(zhōng)魚的圖像，魚的尺寸和質量的關系爲依據，根據圖像中(zhōng)的魚密度估計總質量，進而求得平均質量，此系統可較準确的估計魚的整體(tǐ)質量。

3.不同種類水産品的分(fēn)揀

對魚類圖像進行識别分(fēn)類在海洋物(wù)種的統計和保護方面，以及在漁業生(shēng)産上分(fēn)類加工(gōng)方面都有着十分(fēn)重要的意義。2006年，基于機器視覺技術通過計算比目魚圖像的不變矩特征，可以有效區分(fēn)7種比目魚，并通過圖像估計體(tǐ)長，每小(xiǎo)時可識别30000條魚。這一(yī)識别和測量方法對研究以及商(shāng)業用于都有實際意義。