讓機器人看得見、看得清，已經成爲衆多機器人系統集成商(shāng)的共同追求。事實上，擁有成熟的機器視覺技術，會幫助機器人企業形成更強的市場競争力。

中(zhōng)國工(gōng)業機器人的發展速度令人咋舌。高工(gōng)産研機器人研究所(GGII)調研數據顯示，2015年中(zhōng)國市場新增工(gōng)業機器人7.5萬台，同比增長達到31.6%，中(zhōng)國市場占全球比重達到28.4%。GGII預計，2016年中(zhōng)國工(gōng)業機器人市場需求繼續快速增長，增速超過30%，出貨量将達9.5萬台。

工(gōng)業機器人的大(dà)市場也帶動了機器視覺的迅速發展。機器視覺是工(gōng)業自動化必不可少的因素。一(yī)般來說，機器視覺是可以通過圖像攝取裝置，将被攝取目标轉換成圖像信号，傳送給專用的圖像處理系統。該圖像裝置得到被攝目标的形态信息後，可根據像素分(fēn)布和亮度、顔色等分(fēn)類，将這些信息轉變成數字化信号，然後圖像系統對這些信号進行各種運算來抽取目标的特征，進而根據判别的結果來控制現場的設備動作。

爲沖破國際企業在機器視覺市場上的壟斷，不少國内企業也紛紛布局。事實上，将機器視覺規模化地應用在工(gōng)業上，國内還是稍遜于國外(wài)。德國XIMEA 公司着力于爲運動控制、裝配、機器人學、生(shēng)命科學、安全、國防、工(gōng)業檢測和過程控制等領域。20年以來，一(yī)直緻力于研究機器視覺應用設計智能、緊湊的工(gōng)業相機。在機器視覺和技術研究和集成應用上有深厚的沉澱。XIMEA公司表示，中(zhōng)國是很大(dà)的市場，XIMEA目前的業務重心正在在向中(zhōng)國轉移。

近年來，機器視覺的應用已經悄然遍地開(kāi)花，需求旺盛，機器視覺處理軟件的算法，光源，相機，鏡頭等成本是目前影響機器視覺在應用市場落地的主要因素，其次是結合機器人的系統集成方案以及針對細分(fēn)領域的工(gōng)藝解決能力。國内企業想要後來居上，則需要在技術支持、成本控制、以及所有配合的産業鏈環節上再推動一(yī)步。