機器視覺主要用計算機來模拟人的視覺功能，具有人腦的一(yī)部分(fēn)功能一(yī)一(yī)從客觀事物(wù)的圖像中(zhōng)提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。例如，在生(shēng)産過程中(zhōng)，完成産品的組裝、抓取和放(fàng)置。機器視覺與3D智能視覺感測技術相結合更能校準精度高，不僅可以大(dà)幅提高生(shēng)産效率，而且還能提高準确度，随之提高産品的合格率，降低生(shēng)産成本。

“3D智能視覺感測技術”可快速辨識場域内各項3D複雜(zá)的環境樣貌，讓機械手臂在短短幾分(fēn)鍾内“熟悉環境”完成産線上的定位架設，不必像傳統機械手臂裝設動辄需要調校數小(xiǎo)時。此項技術還能使機械手臂更靈活聰明地做高端的深度拼接、組裝、選取工(gōng)作，與工(gōng)業生(shēng)産結合，可優化生(shēng)産效率及流程，提升台灣産業的競争優勢。

目前，“3D智能視覺感測技術”能判别物(wù)件的顔色、形狀、質地和空間深度位置，并可做到即時掃描立體(tǐ)場景以及辨識物(wù)件姿态，其“自動化3D空間校正”功能可快速計算出深度攝影機與手臂的距離(lí)落差，進而調校距離(lí)落差，讓機械手臂 “手、眼”更協調；也可快速辨識工(gōng)作場域各項座标，讓智能辨識機械手臂在幾分(fēn)鍾内完成于産線上的架設，相較于一(yī)般視覺型機械手臂，大(dà)幅度減省上線時間，提高産線的靈活度。

該技術可用于嚴苛的工(gōng)廠環境，如金屬加工(gōng)、工(gōng)具機、3C檢測，解決傳統機械手臂無法靈活判斷深度距離(lí)及取放(fàng)不規則物(wù)件的問題。舉例來說，過去(qù)的機械手臂隻能夾取“排排站好的零件”，如果是一(yī)大(dà)堆不規則形狀的東西放(fàng)在盒子裏時就無法使用機械手臂夾取，而必須改由人工(gōng)輔助的方式進行。不過現在透過“3D視覺智能辨識自動取放(fàng)整列系統”，機械手臂就能自動針對零件區做立體(tǐ)掃描，并判斷該使用何種角度才能正确夾起零件，大(dà)幅降低傳統機械手臂所需要的輔助人力。

機器視覺與3D智能視覺感測技術相結合，應用在工(gōng)業制程上，可協助産業透過3D智能視覺感測快速且一(yī)緻化的處理模式，大(dà)幅縮短測量時間與減少人爲作業的誤差，以最經濟有效的方式，滿足産業自動化應用之多元需求。