《2013－2017年中(zhōng)國機器視覺産業發展前景與投資(zī)預測分(fēn)析報告》認爲，未來幾年我(wǒ)(wǒ)國機器視覺行業市場規模将繼續保持穩定增長，預計2016年将達到近38億元。

“在機器視覺的目标跟蹤技術領域，要着力解決"看得清、找得出、跟得上、打得準"四個問題。”中(zhōng)科院長春光學精密機械與物(wù)理研究所朱明教授表示，他曾參與我(wǒ)(wǒ)國無人機目标跟蹤技術的相關工(gōng)作，機器視覺要進一(yī)步解決的問題還有很多。譬如，其成像技術要解決在遠距離(lí)、弱目标的情境下(xià)，即使遇到惡劣天氣，也能夠克服器件限制；目标檢測技術要進一(yī)步提高，能夠精準檢測到各種背景下(xià)的各種目标；目标識别技術要進一(yī)步提高“人工(gōng)智能”和“人在回路”等。

“國内在機器視覺産品研發方面雖然取得了一(yī)些成果，但與國外(wài)先進機器視覺技術和設備相比還有較大(dà)差距。”西安交通大(dà)學自動控制研究所所長韓九強表示，目前國内在機器視覺産品研發方面主要存在技術水平較低、應用面窄、基本處于軟硬件定制的專用視覺系統研發和應用階段、開(kāi)發成本高效率低等問題；在機器視覺算法研究方面，仍采用經典的數字圖像處理算法和通用軟件編程開(kāi)發，組态集成開(kāi)發能力弱；在産品方面，擁有自主知(zhī)識産權的機器視覺技術與系統産品較少，不利于批量生(shēng)産和推廣。

此外(wài)，還有專家表示，在機器視覺研究中(zhōng)，僅僅利用理想環境下(xià)獲取的靜止或瞬時視覺信息作爲輸入遠不能滿足認識複雜(zá)客觀世界的要求。如果能将機器視覺、機器聽(tīng)覺、機器嗅覺、機器觸覺等有機地結合起來，将多種信息相互融合，則有可能突破單一(yī)視覺信息的局限性。這裏的融合不僅包括多傳感器融合，還包括系統内部各信息通道的融合、系統模塊的融合和各類信息處理方法的融合。

業界普遍認爲，機器視覺的确是未來給機器裝上“眼睛”和“大(dà)腦”的聰明之舉，不過眼下(xià)，要實現機器視覺在各個應用行業的“本土化覆蓋”，還有待時日。可以預見的是，随着未來機器視覺技術的發展和成熟，将在制造業中(zhōng)得到越來越廣泛的應用。