随着對智能工(gōng)廠和工(gōng)業 4.0 制造業的重新重視，以及商(shāng)業和最終用戶應用的可能性不斷擴大(dà)，機器視覺技術繼續蓬勃發展。

機器視覺技術作爲各種自動化流程的關鍵支持技術，已被廣泛應用于各種市場。 汽車(chē)制造、食品和飲料生(shēng)産/加工(gōng)以及物(wù)流等行業仍然是機器視覺組件的主要用戶。 然而，近年來，機器視覺技術已成爲工(gōng)業以外(wài)許多應用的驅動因素。視覺技術助力實現車(chē)輛的輔助駕駛和自動駕駛的同時，也存在于農業、零售、消費(fèi)品、安全、移動機器人以及許多其他領域。

新應用采用機器視覺高級組件和軟件

很明顯，新的應用程序往往源于不斷發展的組件和軟件提供的增強功能。機器視覺技術的新應用并不是應用基礎的突然變化，而是随着技術變得更加可靠和成熟而穩步發展的結果。  

機器視覺技術的最佳新用途之一(yī)是機器管理。在3D 機器視覺系統的幫助下(xià)，機器人可以從垃圾箱中(zhōng)抓取随機定向的零件，并将它們交給自動化加工(gōng)或加工(gōng)設備。

這種特定應用特别适合該技術，因爲它通常一(yī)次隻處理一(yī)種零件類型。需要加工(gōng)的零件的材料和幾何形狀使機器人更容易定位和抓取它們。此外(wài)，許多 3D 成像軟件解決方案專門針對機器管理中(zhōng)的垃圾箱揀選，提高了應用程序的易用性和靈活性。

此外(wài)，另一(yī)個經常被談論的技術——高光譜成像（雖然不是全新技術），已經在廣泛的市場中(zhōng)産生(shēng)了各種新的應用，包括工(gōng)業自動化、食品加工(gōng)和制藥生(shēng)産。例如，高光譜相機可以像實驗室光譜儀一(yī)樣檢測化學成分(fēn)，因此它們可以成功檢測藥品包裝操作中(zhōng)的錯誤藥丸。類似地，高光譜成像系統的應用還包括：自動化過程中(zhōng)去(qù)除變質或損壞的食品，以及基于無人機的農作物(wù)田間分(fēn)析和幹旱及疾病檢測。可見，該技術正在工(gōng)業自動化之外(wài)蓬勃發展。

這些成熟應用的例子還有很多，其中(zhōng)有些應用确實是最前沿的。雖然它們尚未被廣泛實現，但已展現出機器視覺的未來發展方向。

傳統應用仍然堅如磐石

在讨論新的前沿應用的同時，要牢記住的是，機器視覺技術在自動化領域的傳統應用中(zhōng)仍然十分(fēn)強勁，并且幾十年來一(yī)直如此。有關報告顯示，北(běi)美的機器視覺市場在 2020 年第四季度反彈，相關組件銷售額接近創紀錄的水平（全球市場結果相似）。機器視覺技術在2021 年也表現強勁。大(dà)多數銷售都是針對自動化領域的傳統應用，例如檢查、缺陷檢測、測量和引導/定位。

總結：不要忽視機器視覺技術在許多現有和經過驗證的應用中(zhōng)提供的巨大(dà)價值以及改進生(shēng)産和提高質量的能力，并注意這些技術的新用途和前沿用途。