最新消息，印第安納州卡梅爾市正在進行一(yī)項實驗，已确定機器視覺系統在改善城市交通中(zhōng)的優勢。目前美國大(dà)衆汽車(chē)集團正在開(kāi)展一(yī)項研究項目，該項目利用大(dà)衆汽車(chē)自己的機器視覺軟件和城市攝像系統，優化城市交通流量、分(fēn)析街道使用模式，甚至支持應急車(chē)輛。

了解行人、汽車(chē)和公共交通之間的關系，有助于卡梅爾市未來的城市規劃政策。

“未來的交通運輸系統将對數據連接和分(fēn)析的要求越來越嚴格，我(wǒ)(wǒ)們的項目可爲城市提供更多的移動數據，有助于滿足從行人、車(chē)輛司機到公共交通的交通需求。”大(dà)衆汽車(chē)首席運營官 Johan de Nysschen 說。
“大(dà)衆汽車(chē)的機器視覺系統，有助于卡梅爾市擴展整個城市的交通流量。當我(wǒ)(wǒ)們規劃未來的公共交通時，機器視覺捕捉複雜(zá)信息的能力将幫助我(wǒ)(wǒ)們做出更好的決策。”卡梅爾市市長 Jim Brainard 補充說。
大(dà)衆汽車(chē)機器視覺系統技術的引用，起源于提高其汽車(chē)制造質量的需求，與城市交通并沒有什麽關系。最開(kāi)始隻是用于檢查車(chē)輛裝配質量和車(chē)輛周圍環境，由于其工(gōng)作性能極好，工(gōng)程師們決定探索其可用的其他用途。

卡梅爾市建立的基于機器視覺的城市交通系統，依賴于十字路口現有的攝像頭基礎設施和從停車(chē)位使用和行人移動中(zhōng)收集的信息。同時，人臉和車(chē)牌都被模糊，而且不會跟蹤獨特的個體(tǐ)車(chē)輛運動。